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COMO FUNCIONA O PROCESSAMENTO NATURAL DE LINGUAGEM

O Processamento natural de linguagem ( natural language processing ) é uma tecnologia que organiza todas as palavras do dicionario e também do português informal em cachos com um ranking score.

Imagine que o cacho principal seja o verbo ‘CORRER’ e abaixo dela esteja um cacho chamado ‘CORRERIAMOS’ e ao lado esteja ‘CORREMOS’, em Correrr se estabelece um valor matematico de 10, em correriamos 9.9 e correremos 9.8, temos assim um valor estabelecido para cada palavra – chave que pode estar associado a uma frase de treinamento, frases de treinamento é uma tema que vamos tratar logo abaixo.

Por tanto nós conseguimos RANKEAR as palavras – chaves, porém ainda sim seria necessário advinhar a importancia de cada uma delas para dar notas ( valores) mais altos e mais baixos para assim a inteligência artificial entender quando cada frase com tal palavra – chave corresponde a cada resposta certo? E quando acontecesse de ter 3 caixos de palavras chaves totalmente distintos como ‘CORRER’ e ‘AMAR’ ao exemplo de; Eu vou correr para que ela saiba que eu vou sempre a amar. Em um caso como este o processamento natural de linguagem sozinho não seria capaz de entender e entregar a resposta correto certo?.

Porque além do mais as respostas ficam associadas as frases de treinamento que carregam essas palavras – chaves e é aí então que entra a MAQUINA DE APRENDIZAGEM (machine learning). 

COMO FUNCIONA A MAQUINA DE APRENDIZAGEM

A Maquina de aprendizagem faz os ajustes com o processamento natural de linguagem para dar vida ao chatbot inteligênte da seguinte forma; 

– Cria frases de treinamento dentro de um mesmo grupo de outras frases e chama esse grupo de INTEÇÃO

– Estabelece uma resposta ou varias respostas de acordo com a dinamica desse grupo de frases de treinamento ( Intenção ) e então responde para o usuario solicitante que esta fazendo as perguntas QUANDO acontece o ‘match’ que é quando a Inteligência Artificial (I.A) entende que a frase do usuario solicitante é iqual ou corresponde aos padrões daquela inteção. 

– Analise as perguntas que os usuarios solicitantes estão fazendo para o chatbot que se tratando da porfiriotech, vai estar totalmente plugado nos recursos de inteligência artificial e então com o auxilio de um ser humano do lado da propria porfiriotech aplicada o chamado aprendizado por reforço

– A aplicação do aprendizado por reforço consiste em analisar se as respostas que o chatbot esta gerando ao usuario estão corretas de acordo com a inteção de cada frase, caso elas estejam corretas o analista da porfiriotech clica em MATCH e assim a nossa maquina de aprendizagem vai subindo o score ranking daquele modelo de frases e entendendo melhor o que as pessoas querem dizer, da mesma forma ocorre quando o chatbot gera respostas erradas, respostas de uma outra inteção e assim o analista clica em DESMATCH e a maquina de aprendizagem entende que aquela resposta não pertence aquela intenção mas sim a outra inteção que o analista vai aplicar no proprio painel da maquina de aprendizagem.

 

O Trabalho conjunto do processamento natural de linguagem e da maquina de aprendizagem fazem com que um chatbot se torne cada vez mais capaz de imitar um ser humano nas suas respostas e na sua capacidade de compreender as perguntas das pessoas. 

Importante salientar que a tecnologia de chatbot, tecnicamente chamada de Inteligência artificial conversacional é possivel de ser aplicada em diversos meios de comunicação como whatsapp business, whatsapp business api, telegram, instagram direct, facebook messenger, aplicativos e até no sms, porém a IMENSA maioria dos concorrentes fazem uso de recursos de AUTOMAÇÃO, algo como um fluxograma de Perguntou X, responda Y, sem terem um processo de aprendizado e dicionario rankeado das palavras o que já é uma tecnologia ultrapassada e que estresse o usuario solicite o seu cliente, do outro lado da tela. 

 

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